Sustainability data et IA analyst

Au sein d’une équipe pluridisciplinaire vous aurez comme principale mission de collecter et d'extraire des insights, nécessaires à la compréhension des enjeux environnementaux, sociaux et économiques exploitables à partir des données de différentes formes en utilisant une combinaison de compétences en programmation, en statistiques, en apprentissage automatique, en communication avec une profonde compréhension de la responsabilité environnementale et sociale des entreprises.

Le sustainability Data et IA analyst travaille donc à l’intersection de la technologie, de l’analyse de données et de la durabilité, contribuant à orienter les entreprises vers des pratiques plus responsables et durables.

Vous serez amené à effectuer les tâches suivantes :

* Conception, maintien et mise en œuvre de diverses bases de données institutionnelles
* Collecte, nettoyage, analyse et modélisation des données
* Évaluation et déploiement des modèles et communication des résultats
* Etablissement de l’état des lieux des modèle statistique et IA et évaluation de leurs performances
* Elaboration des Conceptions détaillées et l'architecture matériel et logiciel des solutions
* Architecture et optimisation de bases de données
* pre-processing des données, analyse descriptive, feature engineering, machine learning et analyse critique des résultats
* Accompagnement de l’équipe développement durable pour la mise en production du travail, en optimisant dès le départ le code aux contraintes de la production
* Elaborer et réaliser les tests unitaires et les tests d’intégration
* Développer en PHP, Python, R, SAS et autres languages et progitiels 
* Utiliser les technologies Web (HTML5, CSS, Javascript ...) et les bases de données (Sql,Mysql …)
* Utiliser le python, big data, deep/machine learning, xml.
* Utiliser les solutions de virtualisation
* Participer à l’acquisition, au traitement, et à la valorisation des données 

Profil recherché : Pour exercer son rôle efficacement et avec succès, ce professionnel doit développer un éventail de compétences à la fois techniques et humaines. Cette personne devra maîtriser la science et l’interprétation des données (data science et data mining), l’analyse structurelle des outils web (web crawling), l’apprentissage automatique des machines (machine learning ou deep learning). :

* Bac+3 mais il est préférable de poursuivre en Master (diplôme Bac+5) dans le domaine de m'informatique, du génie informatique ou de l’ingénierie environnementale .
* Ayant une expérience minimum de 2 ans dans la même fonction ou un poste similaire
* Avoir des connaissances solides en data science et développement informatique
* Dynamique, sens de l'organisation, bon relationnel, bon communiquant(e), proactive, sens des responsabilités.
* Bonne capacité d’analyse de données
* Maîtrise des algorithmes et outils d’IA
* Compréhension des enjeux RSE, environnementaux et de durabilité
* Compétences en communication en langue française et anglaise aussi bien à l'écrit qu'à l'oral
* Résolution de problèmes
* Aisance relationnelle