Data scientist/ Analyst

🌍 SII Group Maroc Filiale du groupe SII, SII Group Maroc est une ESN fondée en 2008. Spécialisée dans le Conseil en Technologies et les Services Numériques , nous accompagnons les grands groupes dans l'intégration des nouvelles technologies et le management de l'innovation.

Nos Talents avant tout 😎

Nous valorisons nos collaborateurs en leur offrant un environnement de travail inclusif, flexible et épanouissant à Casablanca, Oujda et Rabat, tout en encourageant leurs idées et ambitions.

Dans le cadre du développement de nos activités Data, nous recrutons un(e) Data Scientist/Analyst pour renforcer notre équipe. Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données issues des opérations aériennes en leviers de performance et d’innovation.

🎯 Vos principales missions :

* Collecter, nettoyer et structurer les données provenant des systèmes avion et des opérations aériennes.
* Concevoir et déployer des modèles prédictifs (maintenance prédictive, analyse de performance, optimisation des opérations).
* Réaliser des analyses approfondies pour extraire des insights et aider à la prise de décision.
* Industrialiser et mettre en production les modèles en collaboration avec la DSI (pipelines, MLOps, versioning, monitoring).
* Développer et maintenir des tableaux de bord interactifs et des visualisations de données (Power BI, Streamlit).
* Participer activement à la gouvernance des données (qualité, sécurité, traçabilité).

👤 Profil recherché :

* Diplôme Bac+5 minimum (école d’ingénieur informatique/aéronautique ou université avec spécialisation en mathématiques/data science).
* 1 à 3 ans d’expérience en data science, idéalement dans le secteur aéronautique.
* Maîtrise de Python (PySpark, Pandas) – la pratique de Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch est un plus.
* Bonne connaissance de SQL, Power BI et Streamlit.
* Compétences en MLOps : versioning, monitoring, déploiement.
* Connaissance du domaine aéronautique et des opérations avion appréciée.
* Maîtrise du français et de l’anglais (niveau B2 minimum).