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La révolution numérique change tout. Elle transforme notre façon de travailler et d’interagir. Admiral Digital Consulting spécialisée en IA & Data Analytics aide ses clients à obtenir des performances élevées grâce aux informations tirées de leurs données, qui permettent de prendre de meilleures décisions et de renforcer les relations clients de la stratégie à l’exécution.

Admiral collabore avec les organisations pour développer des fonctionnalités analytiques - allant de l’accès aux données à la modélisation prédictive, en passant par la génération de rapports, et pour la modélisation prédictive - afin de surperformer la concurrence.

Nos succès, plus de 50 clients satisfaits au Maroc et à l'international. Vous rejoindrez une équipe dynamique et enthousiaste, expérimentée dans les principaux outils, méthodes et applications de machine Learning Engineer afin d'aider nos clients grands comptes à améliorer leurs résultats et performances

Tâches

* Conception, développement et mise en œuvre de modèles d'apprentissage machine.
* Collecte et préparation des données pour l'entraînement des modèles.
* Analyse exploratoire des données pour identifier les patterns et les caractéristiques importantes.
* Collaboration avec les scientifiques des données et les experts métier pour définir les objectifs des projets.
* Expérimentation avec différentes architectures et techniques d'apprentissage.
* Optimisation et déploiement des modèles dans des environnements de production.
* Évaluation rigoureuse des performances des modèles et ajustement des hyperparamètres.
* Documentation des processus, des méthodologies et des résultats.
* Veille technologique pour rester à jour sur les avancées en apprentissage

Compétences Requises

* Bac +5 en génie logiciel, en mathématiques ou dans un domaine connexe
* Minimum 8 ans ans d’expérience dans un domaine connexe
* Expérience professionnelle antérieure en tant qu'Ingénieur en Apprentissage Machine ou dans un rôle similaire .
* Expérience pratique dans la conception, le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage machine
* Solides compétences en programmation informatique (Python/Numpy/Scipy ...) et une bonne compréhension des structures de données,
* Maîtrise de Python et des bibliothèques d'apprentissage automatique (Machine Learning) associées (à savoir, Sklearn, Numpy, Scipy, Xgboost, Pyspark, Pandas, etc.)
* Expertises-en algorithme et gestion des bases de données
* Autres technologies : Kubernetes, Tensorflow, MLLib, Theano
* Maîtrise de l'architecture des bases de données décisionnelles (Data Warehouse : Redshift, S3, DigitalOcean, Apache Spark, Big Query, Hydra, Hadoop
* Solides compétences en mathématiques, statistiques et en apprentissage machine.
* Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R ou Java pour la mise en œuvre des modèles.
* Connaissance approfondie des techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé.
* Expérience pratique avec les frameworks et les bibliothèques d'apprentissage machine tels que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
* Compréhension des principes de l'ingénierie des caractéristiques (feature engineering) et de l'optimisation des modèles.
* Capacité à travailler avec de grandes quantités de données et à les préparer pour l'apprentissage machine.
* Bonnes compétences en résolution de problèmes et en pensée analytique.
* Capacité à collaborer avec des équipes interdisciplinaires et à communiquer efficacement
* Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage
* capacité à réaliser des analyses prédictives et statistiques à partir des différentes bases de données Des compétences en gestion de projet seront également appréciées.

Merci de nous communiquer votre CV actualisé à [email protected] en mentionnant dans l’objet du mail la réf ML

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Tel: +212 (0)5 22 52 42 02

2, Rue Brahim Ibnou El Adham, Maarif, 20040 Casablanca.

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