Ingénieur Machine Learning

We Elevate. Digitally.

SQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale, aide les grandes marques internationales à créer de la valeur grâce à la technologie et à l’innovation digitale. De la stratégie au déploiement des actifs technologiques de nos clients, nous imaginons et construisons des architectures robustes et performantes ainsi que des expériences engageantes en combinant technologies de pointe, méthodologies éprouvées et expertise technologique approfondie.

Afin de renforcer nos équipes (2200 personnes, réparties dans 12 pays), nous recrutons des collaborateurs passionnés et qui partagent nos valeurs : " Creative spirit, Commitment, Forward thinking."

Description du poste

En tant qu’Ingénieur Machine Learning & Développement Python, vous contribuerez à une base de code commune sur nos algorithmes de recommandation.

Il n’est pas nécessaire d’avoir une expertise spécifique en recommandation.

Les expertises demandées :

* Haute expertise et expérience en Big Data (Spark).
* Développement (capacité à contribuer à l’évolution d’une base de code commune).
* Machine Learning.

Ces trois piliers constituent le cœur du profil recherché.

Développement Python :

* Développer, optimiser et maintenir une base de code partagée : CI/CD, infrastructure, tests unitaires, tests fonctionnels, tests d’intégration, structure de code, modularité.
* Collaborer avec les équipes pour intégrer de nouvelles fonctionnalités et améliorer les performances du code.
* Concevoir des solutions basées sur Docker et Kubernetes pour le déploiement de modèles et d’applications.

Machine Learning :

* Concevoir et implémenter des modèles de Machine Learning classiques (principalement classification).
* Maîtriser les principaux algorithmes de Machine Learning, de Deep Learning et les concepts tels que les optimizers, tailles de batch, hyperparamètres, types d’évaluations...

Big Data et Données Digitales :

* Utiliser des technologies Big Data (Spark, Databricks, Snowflake) pour traiter et analyser des données à grande échelle, notamment de type clic stream (ou gros volumes de données événementielles).
* Optimiser la partition des données et les calculs distribués pour améliorer la performance.

Qualifications

* Diplôme en informatique (Bac+5), en ingénierie ou dans un domaine connexe.
* Ayant minimum 3 ans d'expérience dans un poste similaire.
* Expérience solide en développement Python.
* Compétences avancées en Machine Learning et Deep Learning, avec une compréhension approfondie des concepts et algorithmes clés.
* Expertise en Big Data, idéalement avec une expérience sur les données digitales et le calcul distribué (Spark).
* Excellente maîtrise de Docker, Kubernetes et CI/CD.
* Compétences en optimisation et gestion de données à grande échelle.
* Esprit d’équipe et bonnes compétences en communication.

Informations supplémentaires

Pourquoi rejoindre notre équipe ?

* Un environnement dynamique et innovant, au sein d’une équipe passionnée par les technologies de données.
* La possibilité de travailler sur des projets d’envergure, à la pointe des technologies cloud et Big Data.
* Des opportunités d’évolution et de formation continue pour développer vos compétences.
* Un cadre de travail flexible et des avantages attractifs.