Responsabilités

• Concevoir et piloter des architectures data complexes end-to-end (ingestion, transformation, exposition).

• Intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée alliant Data Engineering, Data Management et gouvernance des données, avec une capacité à dialoguer aussi bien avec les équipes techniques qu'avec les parties prenantes métier.

• Être référent technique pour les profils juniors/confirmés

• Participer aux chiffrages et à la rédaction des propositions techniques

• Alimenter les REX, templates et bonnes pratiques de la capability Data

• Définir et faire appliquer les standards de gouvernance des données au sein des projets (data quality, data lineage, master data management)

Profil recherché

• Bac+5 École d'ingénieurs, Master Data, SI ou équivalent

• 8 à 12 ans d'expérience en projets Data en contexte client

• Maîtrise des frameworks et outils Data : dbt, Spark, Airflow, Kafka ou équivalents

• Expérience sur les plateformes cloud : Azure (Data Factory, Synapse, Fabric), AWS ou GCP

• Certifications cloud Data , Databricks , Snowflake ou autre appréciées

• Capacité à traduire les enjeux data en valeur business

• Nice to Have : Expérience en gouvernance des données : Informatica , Purview, Collibra, ou équivalents

• Nice to Have : Connaissance des référentiels et standards : DAMA-DMBOK appréciée

• Nice to Have : Expérience MDM (Master Data Management) et Data Quality outillée

• Langues : français et anglais courants