ALTEN Maroc, filiale du leader mondial du conseil en ingénierie et technologies, a été créée en 2008 et est aujourd’hui présente à Fès, Rabat, Tétouan et Casablanca. Aujourd’hui, l’entreprise compte plus de 2 200 collaborateurs et ambitionne de devenir un centre d’excellence avec 3 300 ALTENiens d’ici fin 2027. Elle s’est positionnée comme un acteur stratégique dans l’accompagnement du développement professionnel des ingénieurs.

Notre mission : Répondre aux ambitions technologiques de nos clients — de grandes entreprises internationales — dans les secteurs de l’automobile, du ferroviaire, de la R&D et de l’IT, des télécommunications et des médias.

Rejoindre ALTEN Maroc, c’est intégrer un écosystème d’excellence et bénéficier :

* D’un parcours de carrière personnalisé et évolutif,
* D’une politique ambitieuse de développement des compétences,
* D’un environnement de travail stimulant, collaboratif et porteur de sens.

Description Du Poste

Développement de modèles d’IA :

* Participer à la conception, l’entraînement et l’optimisation de modèles de Machine Learning (supervisé/non supervisé) et de Deep Learning.
* Implémenter des algorithmes pour des cas d’usage spécifiques (ex : vision par ordinateur, NLP, prédiction).

Prétraitement et analyse de données :

* Nettoyer, structurer et analyser des jeux de données pour les rendre exploitables.
* Collaborer avec les data scientists pour identifier des tendances ou des insights.

Intégration et déploiement :

* Aider à intégrer les modèles dans des applications ou des pipelines de production (APIs, cloud, etc.).
* Contribuer à la documentation technique et aux tests de validation.

Veille technologique :

* Se tenir informé(e) des avancées en IA (frameworks, outils, bonnes pratiques).
* Participer à des revues de code et à des ateliers internes.

Collaboration transversale :

* Travailler avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et traduire les exigences en solutions techniques.
* Assister aux réunions techniques et fonctionnelles.

Qualifications

Formation :

Bac +5 en Intelligence Artificielle, Data Science, Informatique ou domaine équivalent

Profil 1 à 3 ans d'expérience

Compétences techniques requises :

* Langages : Python (obligatoire), connaissance de R ou C++ (un plus).
* Librairies/Frameworks :
* Machine Learning : Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
* Data : Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn.

Outils :

* Expérience avec Jupyter Notebook, Git, Docker.
* Connaissance des bases de données (SQL/NoSQL) et des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) appréciée.

Concepts clés :

* Bases en statistiques, algèbre linéaire, et réseaux de neurones.
* Notions de MLOps (déploiement, monitoring) un atout.