Présentation de l’entreprise :

Akkodis Maroc fait partie du groupe international Akkodis et est spécialisée en ingénierie et en conseil en technologies. Elle accompagne ses clients dans le développement logiciel, l’ingénierie industrielle et la transformation digitale.

Présent dans le monde entier, le groupe Akkodis apporte expertise technologique et solutions innovantes à divers secteurs.

Mission globale :

Développer, structurer et optimiser des outils IT (type Looker Studio, Power BI) permettant la visualisation et l’exploitation de données, tout en assurant la fiabilité, la cohérence et la performance des pipelines data.

Activités principales :

1. Exploitation et analyse de données

• Requêter des bases de données (SQL, extraction, transformation)

• Analyser et interpréter les données pour répondre aux besoins métier

• Assurer la qualité et la cohérence des données

2. Structuration & architecture data

• Participer à la conception et à la mise en place d’un Data Lake

• Structurer les flux de données (ETL / ELT)

• Optimiser le stockage et l’organisation des données

3. Développement technique

• Créer des APIs pour connecter différentes sources de données

• Développer des solutions permettant la remontée des données du back-end au front-end

• Automatiser les traitements de données

4. Data visualisation & reporting

• Concevoir et développer des dashboards interactifs

• Transformer des bases de données complexes et fragmentées en visualisations exploitables

• Assurer la lisibilité et la pertinence des indicateurs

5. Modélisation de données

• Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins analytiques

• Optimiser les performances des requêtes

• Maintenir la documentation des modèles

6. Gestion de projet & suivi

• Suivre les tâches et tickets via des outils comme JIRA

• Collaborer avec les équipes techniques et métiers

• Participer à l’amélioration continue des outils et process

Profil recherché :

• Diplôme : formation en data, informatique ou équivalent (Bac+3 à Bac+5), avec une expérience en data analyse, data engineering ou BI, notamment sur des projets de dashboards ou de data pipelines

• Compétences techniques : Python, SQL, Looker Studio, Power BI, connaissance des API (REST), notions de Data Lake et d’architecture data, outils de gestion de projet (ex : JIRA)

• Compétences fonctionnelles : esprit analytique et rigueur, capacité à structurer des données complexes, autonomie et proactivité, bonne communication avec des interlocuteurs techniques et métiers