• Freelance

• Casablanca

• Publié il y a 6 heures

Missions

• Concevoir, développer et maintenir des solutions Data Engineering sur la plateforme Databricks.

• Développer et optimiser des pipelines de données ETL/ELT avec Apache Spark (PySpark/Scala).

• Concevoir des architectures Data Lakehouse basées sur Delta Lake.

• Intégrer des données provenant de différentes sources (bases de données, API, ERP, CRM, fichiers, etc.).

• Optimiser les performances des traitements Big Data et assurer leur scalabilité.

• Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement, de sécurité et de gouvernance des données.

• Collaborer avec les équipes Data, BI, DevOps et métiers pour répondre aux besoins fonctionnels.

• Automatiser les déploiements et contribuer à la mise en œuvre des pipelines CI/CD.

• Assurer le support technique, la résolution des incidents et l’amélioration continue de la plateforme Data.

• Réaliser une veille technologique et proposer des évolutions de l’architecture Data.

Profil recherché

• Bac+5 en Informatique, Data Engineering ou équivalent.

• Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering, dont une expérience significative sur Databricks.

• Maîtrise de Databricks, Apache Spark (PySpark, Spark SQL) et Delta Lake.

• Solides compétences en Python et SQL.

• Expérience sur un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP), idéalement Azure Databricks.

• Connaissance des outils d’orchestration (Azure Data Factory, Airflow, Databricks Workflows…).

• Expérience des pratiques DevOps (Git, CI/CD, Terraform est un plus).

• Bonne compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse.

• Esprit d’analyse, autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe.

• Bon niveau de communication en français ; l’anglais technique est un atout.

Nom et Prénom

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Niveau d étude

Bac Bac +1 Bac +2 Bac +3 Bac +4 Bac +5 Bac + X

Années d’Expérience

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Disponible immédiatement -1 mois 1 mois 2 mois +2 mois

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