Étudiant doctorant

Description de l'entreprise

Le Laboratoire d'Analyse des Systèmes, Traitement de l'Information et du Management Industriel (LASTIMI) est un laboratoire de recherche associé au Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques de l'Ingénieur (CEDOC) de l'École Mohammadia d'Ingénieurs (EMI), à Salé, au Maroc. Il se concentre sur la recherche dans des domaines tels que les systèmes embarqués, la robotique et la mobilité électrique & autonome.

Description du poste

Nous recherchons un.e Étudiant.e Doctorant.e pour rejoindre notre laboratoire de recherche scientifique LASTIMI au CeDoc de l'EMI (CEDoc STI-A) de l'Université Mohammed V de Rabat.

Dans ce rôle à temps plein, vous serez impliqué.e dans un ou plusieurs projets de recherche et serez responsable de la collecte, de l'analyse et de l'interprétation des données. Vos tâches quotidiennes incluront la rédaction de rapports de recherche, la collaboration avec d'autres chercheurs et professionnels du domaine, et la présentation de vos résultats lors de séminaires et de conférences.

Ce poste est situé à l'école supérieure de Technologie de salé et nécessite un engagement total dans l'exécution des activités de recherche sur place, à savoir :

* Étudier et développer des systèmes embarqués
* Réaliser des simulations ou des tests réels
* Concevoir et réaliser des cartes électroniques
* Entraîner des machines intelligentes
* Participer à des réunions périodiques
* Collaborer avec les autres chercheurs/doctorants
* Assister dans des activités pédagogiques
* Participer à des formations
* etc

Vous trouverez en photo jointe des axes proposés par notre équipe encadrante composée des professeurs :

* Bouganssa Issam
* Benmalek El Mehdi
* Eloudrhiri Hassani Abdelhadi
* Ezzouine Zakaryae
* Salbi Adil

Pour postuler,

* Ouvrir le lien d'inscription https://preins-doctorat.um5.ac.ma/
* Ensuite, choisir le CeDoc de l'EMI (CeDOC STI-A)
* Puis choisir le laboratoire LASTIMI ainsi que l'un des axes dans la liste de cette annonce.
* Enfin choisir l'un des axes suivants:

1. Analyse des systèmes embarqués intégrés dans les drones pour le traitement de l’information (contrôle & commande).
2. Implémentation des algorithmes de traitement d’image sur des systèmes embarqués appliqués aux domaines spatial, automobile & biomédicale.
3. Systèmes de conduite automatisée, véhicules électriques autonomes, gestion de la consommation d’énergie & énergie verte.
4. Co-Conception d'Algorithmes-Architectures Éco-énergétiques pour l'Intelligence Artificielle Embarquée
5. Edge AI et imagerie médicale embarquée pour le diagnostic automatisé dans les environnements à ressources limitées
6. Localisation et cartographie de bout en bout pour véhicules autonomes utilisant des technologies multi-capteurs
7. Optimisation de la densité énergétique des batteries de véhicules électriques (EV)
8. Intelligence Artificielle embarquée pour les systèmes ADAS appliqués à la mobilité urbaine: Optimisation et implémentation sur architectures hybrides CPU/GPU ou reconfigurables FPGA
9. Optimisation énergétique des réseaux massifs IoT via l'apprentissage renforcée, théorie des jeux ou les algorithmes métaheurisiques.
10. Optimisation des techniques de traitement numérique sur cartes embarquées DSP : Application aux systèmes ADAS à interaction humaine.
11. Optimisation des performances de fiabilité des communications dans l'Internet des Véhicules (IoV).
12. Amélioration des chaines de transmissions et de télécommunications des réseaux d'objets connectés.

** A ne pas oublier d'envoyer une copie de votre candidature (CV+axe choisi) à l'une des adresse mail suivantes:

[email protected]

[email protected]

[email protected]

Bonne chance !