Data Hybrid (H/F)

Dans le cadre de notre développement, nous recrutons un profil confirmé hybride avec une double compétence : Data Science et Data Engineer.

De ce fait, voici les missions à réaliser :

Volet Data Engineer :

* Définir la structure des données, et développer des programmes pour extraire des informations des bases de données existantes
* Définir les besoins en termes de données et d’architecture pour développer la solution et vérifier l’adéquation de la solution avec l’environnement disponible
* Contrôler et vérifier l'état fluide et opérationnel de l'infrastructure, la sauvegarde régulière des données ainsi que la sécurisation des données selon les normes Groupe
* Contrôler et vérifier la robustesse des applications pour supporter des volumes de données importants Développer et automatiser les déploiements
* Installer des sondes afin de surveiller l’ensemble du système
* Définir des solutions de stockage des données, en lien avec la direction des systèmes d’information

Volet Data Science :

* Développer des use cases de bout en bout, en collaboration avec la Digital Factory ainsi que les lignes métiers
* Concevoir et développer les modèles de machine learning et de data mining nécessaires à la livraison de la solution définie par l’équipe projet
* Faire évoluer les modélisations et améliorer l'efficacité des modèles conçus tenant compte des retours des métiers ainsi que des résultats terrains obtenus
* Travailler avec l'équipe Architecture (Gouvernance IT) pour maintenir et faire évoluer l’architecture Big Data en vue de traiter des volumes de données toujours plus importants
* Gérer les Big Data : Concevoir, construire et intégrer des données de sources variées, Exécuter des ETL et créer des Big Data warehouse qui pourront être utilisés à des fins de reporting et d’analyse par les Data Scientists

Profil :

* Bac+5 Diplôme d'une école d'ingénieurs ou diplôme universitaire avec une dominante informatique
* Expérience dans la gestion de projet en mode agile avec le double volet Science et Engineering
* 5 ans d'expériences dans le traitement des données, dans la gestion des bases de données et l'automatisation des processus

Compétences métier :

* Méthodologies Analytics
* Apprentissage automatique (Machine Learning)
* Exploration de données
* Statistiques
* Algorithme / Codage / Programmation
* Outils : ETL Talend, MLFlow, Spark, etc...