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• Publié il y a 1 mois

RED TIC recrute pour l’un de ses partenaires un profil DATA ENGINEER.

Mission

Au sein de l’équipe Data, vous serez responsable de la conception, du développement, de la sécurisation et du maintien en conditions opérationnelles des pipelines de données sur les différentes plateformes de l’entreprise (Azure, AWS, Databricks, Data Lake, Middleware, etc.).

Vous contribuerez à la valorisation des données en garantissant la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données tout au long de leur cycle de vie.

Principales responsabilités

• Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données permettant l’intégration de sources hétérogènes vers des formats exploitables par les métiers et les applications.

• Assurer la qualité, la performance, la disponibilité et la scalabilité des traitements et plateformes de données.

• Mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, de contrôle des coûts (FinOps), de gestion des incidents et d’optimisation continue des flux et infrastructures Data.

• Garantir la cohérence, la complétude et la fiabilité des données en collaboration avec les équipes métiers, notamment à travers la mise en place de processus de validation, de nettoyage et de suivi de la qualité des données.

• Préconiser et déployer les solutions technologiques les plus adaptées aux besoins métiers en matière de consommation, modélisation, interopérabilité et gouvernance des données.

• Participer à la définition et à l’application des bonnes pratiques DataOps, DevOps et d’industrialisation des développements.

• Produire et maintenir la documentation technique et opérationnelle des solutions développées.

• Contribuer à l’évolution des plateformes Data et à l’adoption de nouvelles approches de développement, notamment les pratiques de développement piloté par les spécifications (Spec-Driven Development) et les technologies d’accélération agentique.

Profil recherché

• Minimum 10 ans d’expérience dans les domaines de l’ingénierie des données, de l’intégration et de la transformation des données.

• Expérience confirmée dans la mise en œuvre de plateformes Data Cloud à grande échelle.

Compétences techniques

• Excellente maîtrise des environnements Cloud :

• Microsoft Azure (Azure Data Factory, Azure Functions, Data Lake, etc.) ;

• AWS.

• Très bonne maîtrise de Databricks.

• Expertise dans la conception, le développement et l’exploitation de pipelines de données.

• Maîtrise avancée du langage Python.

• Bonne connaissance des pratiques DataOps et des méthodologies d’industrialisation des traitements de données.

• Solide maîtrise des méthodologies de développement logiciel.

• Expérience des approches Spec-Driven Development.

• Bonne connaissance des techniques de transformation, modélisation et gouvernance des données.

• Intérêt ou expérience des solutions d’IA générative, d’automatisation intelligente et des systèmes agentiques.

Qualités personnelles

• Excellentes capacités d’analyse, de synthèse et de résolution de problèmes.

• Rigueur, autonomie et sens de l’organisation.

• Capacité à interagir efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers.

• Forte orientation résultats et amélioration continue.

• Excellentes compétences rédactionnelles et de communication.

Langues

• Français courant indispensable.

• Anglais professionnel courant indispensable.

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Niveau d étude

Bac Bac +1 Bac +2 Bac +3 Bac +4 Bac +5 Bac + X

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