Head of Data Engineering / DevOps

* 8 ans d'XP à minima

Francophone / Anglophone

Rejoins la Data Fabric INVENTIV IT

Travail sur des projets Européens et Marocains au standard WorldWide

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Diriger la conception, l'automatisation et l'optimisation de son infrastructure de données.

Ce poste implique la supervision de l'architecture des données, l'orchestration des pipelines, la garantie de la qualité et de la sécurité des données, et la définition des normes d'ingénierie. En étroite collaboration avec les équipes de science des données, d'analyse et de gestion des données, le candidat idéal apportera une expertise approfondie des technologies Big Data (Hadoop, PySpark), du DevOps (CI/CD, Docker, Ansible) et du leadership d'équipe, tout en se tenant au courant des meilleures pratiques du secteur pour favoriser un écosystème de données moderne, efficace et fiable.

Principales Responsabilités

* Architecture et industrialisation :
* Concevoir et améliorer continuellement l'architecture de la pile de données.
* Superviser la mise en œuvre et la maintenance de la plateforme de données.
* Automatiser et orchestrer les flux de traitement des données.
* Optimiser les pipelines de données si nécessaire.
* Mettre en œuvre des tests unitaires et fonctionnels pour toutes les applications de données critiques.
* Collaboration et méthodologie :
* Travailler en étroite collaboration avec les équipes de science des données, d'analyse des données et de gestion des données pour comprendre les besoins et fournir des solutions techniques adaptées.
* Définir et appliquer une méthodologie pour l'équipe d'ingénierie des données.
* Assurer une documentation systématique de tous les travaux et solutions d'ingénierie.
* Qualité et sécurité des données :
* Mettre en œuvre les règles de contrôle d'accès et les recommandations en matière de sécurité des données.
* Contribuer à la définition des indicateurs techniques de qualité des données.
* Déployer et surveiller les indicateurs de qualité des données sur l'ensemble de la plateforme.
* Analyse comparative et veille technologique : Capacité à évaluer les architectures et les pipelines de données et à se tenir au courant des dernières pratiques.
* Normalisation : Définir et maintenir les normes et standards pour les pipelines de données, le code et les opérations.

Profil Recherché & Qualifications

Bac +5 en Big Data, Cloud Computing, Ingénierie des données, Informatique ou dans un domaine connexe.

* modélisation de données et en requêtes SQL.
* technologies Hadoop.
* Python et PySpark.
* DevOps : CI/CD (Jenkins), conteneurs (Docker) et infrastructure en tant que code (Ansible).
* Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes.
* Capacité à diriger une équipe et à travailler en groupe.
* Framework GitLabFLow & Terraform (IAC)

📍Environnement De Travail

Cabinet de conseil informatique (ESN) Franco-Marocain avec des références WorldWide (Saint Gobain, SNCF ...)

+13 Millions d'euros de CA et une expertise technique pointue

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